ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ

ಸಂಶೋಧಕರು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ - ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದಲ್ಲಿನ ಕ್ಷೀಣತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಮಾತಿನಲ್ಲಿನ ದೈನಂದಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

"ನಾವು ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ ..."

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಗತಿಗೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳು ಈಗ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ನೂರಾರು ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ದೂರದಲ್ಲಿರುವ ರೋಗಿಗಳ ಪ್ರಮುಖ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಕೊಲೊರಾಡೋ ಬೌಲ್ಡರ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ಅನ್ವಯದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರು ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ರೋಗಿಯ ಮಾತಿನ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಅವರ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಇನ್ನೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಂತೆ ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು.

"ನಾವು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಬದಲಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ" ಎಂದು ಇನ್ಸ್ಟಿಟ್ಯೂಟ್ ಫಾರ್ ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಸೈನ್ಸಸ್‌ನ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕ ಪೀಟರ್ ಫೋಲ್ಟ್ಜ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಭರವಸೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ಬುಲೆಟಿನ್ ಆಫ್ ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಲೇಖನದ ಸಹ-ಲೇಖಕರಾಗಿದ್ದಾರೆ. "ಆದರೆ ಮನೋವೈದ್ಯರು ತಮ್ಮ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ನಾವು ರಚಿಸಬಹುದು ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ."

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ವಿಧಾನದ ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ

ಸುಮಾರು ಐದು ವಯಸ್ಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರು ಮಾನಸಿಕ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆಯೊಂದಿಗೆ ಬದುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಜನರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅಲ್ಲಿ ಮನೋವೈದ್ಯರು ಅಥವಾ ಮನಶ್ಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರ ಪ್ರವೇಶವು ತುಂಬಾ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಇತರರು ಆಗಾಗ್ಗೆ ವೈದ್ಯರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು ಶಕ್ತರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಭೇಟಿಗಳಿಗೆ ಪಾವತಿಸಲು ಸಮಯ ಅಥವಾ ಹಣವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ರೋಗಿಯನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಮಾನಸಿಕ ಚಿಕಿತ್ಸಕರಿಗೆ ತೋರಿಸಲಾಗಿದ್ದರೂ ಸಹ, ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅವನು ರೋಗಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಭಾಷಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾನೆ. ಇದು ಹಳೆಯ-ಹಳೆಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠವಾಗಿರಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಕಷ್ಟು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾರ್ವೆಯ ಟ್ರೋಮ್ಸೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಅರಿವಿನ ನರವಿಜ್ಞಾನಿ ಕಾಗದದ ಸಹ-ಲೇಖಕಿ ಬ್ರಿಟಾ ಎಲ್ವೆವೊಗ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ.

“ಜನರು ಅಪರಿಪೂರ್ಣರು. ಅವರು ವಿಚಲಿತರಾಗಬಹುದು ಮತ್ತು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾದ ಮಾತಿನ ಸೂಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಚಿಹ್ನೆಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಡಾ. ಎಲ್ವೆವೊಗ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ರಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷೆ ಇಲ್ಲ." ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಹೊರಟರು.

ಅಂತಹ ರಕ್ತ ಪರೀಕ್ಷೆಯ "AI ಆವೃತ್ತಿ" ಯನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾ, ಎಲ್ವೆವಾಗ್ ಮತ್ತು ಫೋಲ್ಟ್ಜ್ ಅವರು ಹದಗೆಡುತ್ತಿರುವ ಮಾನಸಿಕ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸುವ ಭಾಷಣದಲ್ಲಿ ದಿನನಿತ್ಯದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಜೊತೆಗೂಡಿದರು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ಕಿಜೋಫ್ರೇನಿಯಾದಲ್ಲಿ, ನಿರ್ಣಾಯಕ ಲಕ್ಷಣವು ಸಾಮಾನ್ಯ ತಾರ್ಕಿಕ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸದ ವಾಕ್ಯಗಳಾಗಿರಬಹುದು. ಧ್ವನಿ ಅಥವಾ ಮಾತಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಉನ್ಮಾದ ಅಥವಾ ಖಿನ್ನತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ನಷ್ಟವು ಮಾನಸಿಕ ಮತ್ತು ಮಾನಸಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಸಂಕೇತವಾಗಿದೆ.

"ರೋಗಿಗಳ ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ಭಾಷೆ ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಫೋಲ್ಟ್ಜ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ನಾವು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿದಿನವೂ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿನ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಬಹುದು."

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

ಹೊಸ ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಫೋನ್ ಮೂಲಕ 5-10 ನಿಮಿಷಗಳ ಸರಣಿಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತದೆ. ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ, ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಅವರ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಣ್ಣ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳಲು ಕೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಕಥೆಯನ್ನು ಆಲಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಿ ಮತ್ತು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಪರದೆಯ ಮೇಲೆ ಸ್ಪರ್ಶ ಮತ್ತು ಸ್ವೈಪ್ ಬಳಸಿ ಮೋಟಾರ್ ಕೌಶಲ್ಯ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳ ಸರಣಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿ.

ಬೌಲ್ಡರ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ಕೊಲೊರಾಡೋ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಅಧ್ಯಾಪಕರ ಪದವೀಧರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಚೆಲ್ಸಿಯಾ ಚಾಂಡ್ಲರ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಹಯೋಗದೊಂದಿಗೆ, ಯೋಜನೆಯ ಲೇಖಕರು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು, ಅದು ಈ ಮಾತಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು, ಅದೇ ರೋಗಿಯ ಹಿಂದಿನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪು, ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಮಾನಸಿಕ ಸ್ಥಿತಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಿ.

ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ

ಇತ್ತೀಚಿನ ಒಂದು ಅಧ್ಯಯನದಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ತಂಡವು 225 ಭಾಗವಹಿಸುವವರಿಂದ ಭಾಷಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಕೇಳಿದೆ. ಇವರಲ್ಲಿ ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಜನರು ಈ ಹಿಂದೆ ಗಂಭೀರ ಮನೋವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಂದ ಬಳಲುತ್ತಿದ್ದರು ಮತ್ತು ಅರ್ಧದಷ್ಟು ಜನರು ಗ್ರಾಮೀಣ ಲೂಯಿಸಿಯಾನ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ನಾರ್ವೆಯ ಆರೋಗ್ಯವಂತ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರು. ನಂತರ ಸಂಶೋಧಕರು ವೈದ್ಯರ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೋಲಿಸಿದರು.

"ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ AI ಮಾದರಿಗಳು ವೈದ್ಯರಂತೆ ಕನಿಷ್ಠ ನಿಖರವಾಗಿರುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇವೆ" ಎಂದು ಪೀಟರ್ ಫೋಲ್ಟ್ಜ್ ವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಮತ್ತು ಅವರ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರಕ್ಕಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಅಥವಾ ರಿಮೋಟ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಚಿಕಿತ್ಸಕ ಮತ್ತು ರೋಗಿಯ ಸಭೆಯಲ್ಲಿ ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಇರುವ ದಿನ ಬರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮನವರಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಗಮನಹರಿಸಬೇಕಾದ ಮಾನಸಿಕ ರೋಗಿಗಳು.

ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಗೊಂದಲದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಮೂಲಕ, ರೋಗಿಯ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸೂಚಿಸಬಹುದು. "ವೆಚ್ಚದ ತುರ್ತು ಆರೈಕೆ ಮತ್ತು ಅಹಿತಕರ ಘಟನೆಗಳನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು, ರೋಗಿಗಳು ಪೂರ್ವಭಾವಿಯಾಗಿ ಅರ್ಹ ವೃತ್ತಿಪರರೊಂದಿಗೆ ನಿಯಮಿತ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸಂದರ್ಶನಗಳಿಗೆ ಒಳಗಾಗಬೇಕು" ಎಂದು ಫೋಲ್ಟ್ಜ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "ಆದರೆ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಅದಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ವೈದ್ಯರು ಇರುವುದಿಲ್ಲ."

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅವರ ಹಿಂದಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಈಗ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೊಸ ಯೋಜನೆಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಫೋಲ್ಟ್ಜ್ ವಿಶ್ವಾಸ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ತಮ್ಮ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಇನ್ನೂ ದೊಡ್ಡ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವಂತೆ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿಗಳನ್ನು ಒತ್ತಾಯಿಸಿದರು. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಸೈಕಿಯಾಟ್ರಿಕ್ ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಪರಿಚಯಿಸಲು ಇದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

"AI ಸುತ್ತ ನಿಗೂಢತೆಯ ಪ್ರಭಾವಲಯವು ನಂಬಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಇದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅನ್ವಯದಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ" ಎಂದು ಅವರು ಬರೆಯುತ್ತಾರೆ. "ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಯಂತ್ರಗಳಿಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು." ಹೀಗಾಗಿ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮನೋವೈದ್ಯಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಔಷಧವು ಹೊಸ ಯುಗದ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ರೋಗಿಗಳ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ನೋಡಿಕೊಳ್ಳುವಲ್ಲಿ ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸಹಾಯಕವಾಗಲಿದೆ.