ಪರಿವಿಡಿ
- 1. ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ
- 2. ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಘನವಲ್ಲದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
- 3. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಡೇಟಾ ಲೇಔಟ್ ಅಲ್ಲ
- 4. ಡೇಟಾ ಪೈಲಿಂಗ್
- 5. ಓದುಗರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೆಲಸ
- 6. ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ
- 7. ತಾಪಮಾನ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
- 8. ತುಂಬಾ ತೆಳುವಾದ ಅಥವಾ ತುಂಬಾ ದಪ್ಪವಾಗಿರುವ ಕಾಲಮ್ಗಳು
- 9. ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ
- 10. 3D ಚಾರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆಕರ್ಷಕ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ತಿಳಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಮೆದುಳು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ದೃಶ್ಯೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ ಅದರ ಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ತಪ್ಪಾದ ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಒಳ್ಳೆಯದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಹಾನಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಾದ ಪ್ರಸ್ತುತಿಯು ಡೇಟಾದ ವಿಷಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿ, ಅದನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿರೂಪಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಉತ್ತಮ ದೃಶ್ಯೀಕರಣವು ಉತ್ತಮ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಸರಿಯಾದ ಚಾರ್ಟ್ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಆರಿಸಲು ಇದು ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ವೀಕ್ಷಕರಿಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಪ್ರಯತ್ನವನ್ನು ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಸಹಜವಾಗಿ, ಎಲ್ಲಾ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಡೇಟಾ ದೃಶ್ಯೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಪರಿಣತರಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ನೋಡುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ದೃಶ್ಯ ವಿಷಯವು, ಅದನ್ನು ಎದುರಿಸೋಣ, ಹೊಳೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಎದುರಿಸಬಹುದಾದ 10 ತಪ್ಪುಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಮಾರ್ಗಗಳು ಇಲ್ಲಿವೆ.
1. ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ನ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ವಸ್ಥತೆ
ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ಗಳು ಸರಳವಾದ ದೃಶ್ಯೀಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ಓವರ್ಲೋಡ್ ಆಗಿರುತ್ತವೆ. ವಲಯಗಳ ಸ್ಥಳವು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಿರಬೇಕು (ಮತ್ತು ಅವರ ಸಂಖ್ಯೆ ಐದು ಮೀರಬಾರದು). ಕೆಳಗಿನ ಎರಡು ಪೈ ಚಾರ್ಟ್ ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದನ್ನು ಬಳಸಲು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗೆ ಓದುಗರ ಗಮನವನ್ನು ಸೆಳೆಯುತ್ತದೆ.
ಆಯ್ಕೆ 1: 12 ಗಂಟೆಯ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ಪ್ರದಕ್ಷಿಣಾಕಾರವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ವಲಯವನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಎರಡನೇ ದೊಡ್ಡದು ಅಪ್ರದಕ್ಷಿಣಾಕಾರವಾಗಿ 12 ಗಂಟೆಯಿಂದ. ಉಳಿದ ವಲಯಗಳನ್ನು ಅಪ್ರದಕ್ಷಿಣಾಕಾರವಾಗಿ ಕೆಳಗೆ ಇರಿಸಬಹುದು.
ಆಯ್ಕೆ 2: 12 ಗಂಟೆಯ ಸ್ಥಾನದಿಂದ ಮತ್ತು ಮುಂದೆ ಪ್ರದಕ್ಷಿಣಾಕಾರವಾಗಿ ದೊಡ್ಡ ವಲಯವನ್ನು ಇರಿಸಿ. ಉಳಿದ ವಲಯಗಳು ಅವರೋಹಣ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರದಕ್ಷಿಣಾಕಾರವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ.
2. ಲೈನ್ ಚಾರ್ಟ್ನಲ್ಲಿ ಘನವಲ್ಲದ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಚುಕ್ಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ಯಾಶ್ಗಳು ಗೊಂದಲಮಯವಾಗಿವೆ. ಬದಲಾಗಿ, ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಲು ಸುಲಭವಾದ ಬಣ್ಣಗಳಲ್ಲಿ ಘನ ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
3. ನೈಸರ್ಗಿಕ ಡೇಟಾ ಲೇಔಟ್ ಅಲ್ಲ
ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಾರ್ಕಿಕವಾಗಿ, ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತ ಅನುಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು. ವರ್ಗಗಳನ್ನು ವರ್ಣಮಾಲೆಯಂತೆ, ಗಾತ್ರದ ಮೂಲಕ (ಆರೋಹಣ ಅಥವಾ ಅವರೋಹಣ) ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ಅರ್ಥವಾಗುವ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಜೋಡಿಸಿ.
4. ಡೇಟಾ ಪೈಲಿಂಗ್
ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಹಿಂದೆ ಯಾವುದೇ ಡೇಟಾ ಕಳೆದುಹೋಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಮರೆಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೀಕ್ಷಕರು ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಸರಣಿಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಪ್ರದೇಶದ ಕಥಾವಸ್ತುದಲ್ಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
5. ಓದುಗರಿಗೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕೆಲಸ
ಗ್ರಾಫಿಕ್ ಅಂಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಓದುಗರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸರಳವಾಗಿ ಇರಿಸಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಟ್ರೆಂಡ್ಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ ಚಾರ್ಟ್ಗೆ ಟ್ರೆಂಡ್ಲೈನ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸಿ.
6. ಡೇಟಾ ಭ್ರಷ್ಟಾಚಾರ
ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾ ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯಗಳು ನಿಖರವಾಗಿವೆಯೇ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬಬಲ್ ಚಾರ್ಟ್ನ ಅಂಶಗಳು ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಸಂಬಂಧಿಸಿರಬೇಕು, ವ್ಯಾಸದಿಂದ ಅಲ್ಲ.
7. ತಾಪಮಾನ ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ವಿವಿಧ ಬಣ್ಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಕೆಲವು ಬಣ್ಣಗಳು ಇತರರಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಎದ್ದು ಕಾಣುತ್ತವೆ, ಡೇಟಾಗೆ ತೂಕವನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತವೆ. ಬದಲಾಗಿ, ತೀವ್ರತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಒಂದೇ ಬಣ್ಣದ ವಿಭಿನ್ನ ಟೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಅಥವಾ ಎರಡು ರೀತಿಯ ಬಣ್ಣಗಳ ನಡುವೆ ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಮ್ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಿ.
8. ತುಂಬಾ ತೆಳುವಾದ ಅಥವಾ ತುಂಬಾ ದಪ್ಪವಾಗಿರುವ ಕಾಲಮ್ಗಳು
ಪ್ರಸ್ತುತಿಯನ್ನು ರಚಿಸುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಕಾಡಲು ನೀವು ಬಯಸುತ್ತೀರಿ, ಆದರೆ ವೀಕ್ಷಕರಿಗೆ ಸಾಮರಸ್ಯದ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೆನಪಿಡಿ. ಹಿಸ್ಟೋಗ್ರಾಮ್ನ ಕಾಲಮ್ಗಳ ನಡುವಿನ ಅಂತರವು ಕಾಲಮ್ನ ಅರ್ಧ ಅಗಲಕ್ಕೆ ಸಮನಾಗಿರಬೇಕು.
9. ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೋಲಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ
ಹೋಲಿಕೆಯು ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಲು ಅನುಕೂಲಕರ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ವೀಕ್ಷಕರು ಅದನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ ಅದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಓದುಗರು ಅವುಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹೋಲಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬೇಕು.
10. 3D ಚಾರ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ಅವು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ, ಆದರೆ 3D ಆಕಾರಗಳು ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿರೂಪಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು 2D ಆಕಾರಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ.