ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ಈಗಾಗಲೇ ಇರುವ ವಿವಿಧ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ. ಇದು ವಿವಿಧ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಪಡೆದ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಗಟ್ಟಿಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಯಲ್ಲಿ ಅಧ್ಯಯನದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ವಿವಿಧ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಂದ ಬರುವ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಸಂಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಅಗಾಧವಾದ ಕೆಲಸದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಹುಡುಕಾಟ, ಆಯ್ಕೆ, ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಎರಡಕ್ಕೂ ಇದು ನಿಖರವಾದ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಮತ್ತು ಗಣನೀಯವಾದ ಕೆಲಸವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇಂದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮಾಹಿತಿಯು ಬಹಳ ಸುಲಭವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಲವಾರು. ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ನಿಖರವಾದ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪುನರುತ್ಪಾದಕ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಲೇಖಕರನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಒಂದೇ ಆಗಿರುತ್ತವೆ.

ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಉದ್ದೇಶವು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಷಯದ ಮೇಲೆ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು. ಇದು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಫಲಿತಾಂಶ, ಕೊಟ್ಟಿರುವದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಸಾಬೀತುಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಶಕ್ತಿಯ ಹೆಚ್ಚಳ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಅಥವಾ ದ್ವಿತೀಯ ಉದ್ದೇಶದ ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಹಲವಾರು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ಕೈಗೊಂಡ ತಕ್ಷಣ, ಮೆಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಇದು ಅತ್ಯಗತ್ಯ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ ಎಲ್ಲಾ ಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಇದು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಧ್ಯಯನಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಮೊದಲ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಔಷಧ ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನವಾಗಿದೆ. ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರ, ಚಿಕಿತ್ಸಕ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆರೈಕೆ, ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅಥವಾ ರೋಗನಿರ್ಣಯದಂತಹ ಇತರ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ತುಂಬಾ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಮೆಟಾ-ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಬಹು ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ, ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಸಮಗ್ರ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಕ್ಕಾಗಿ ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಎಲ್ಲಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಸಾಕ್ಷ್ಯಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ರೋಗಿಗಳ ಆರೈಕೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕಲಿತ ಸಮಾಜಗಳು ಇದನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಮೊದಲ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು 70 ರ ದಶಕದ ಹಿಂದಿನವು ಮತ್ತು ಅವರ ಆಸಕ್ತಿಯು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗದ ಕಾರಣದಿಂದ ಅವರ ಸಂಖ್ಯೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.

ಔಷಧದ ಮೇಲಿನ ಅಧ್ಯಯನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಇದರ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ಸಹಿಷ್ಣುತೆಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿವಿಧ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಸಂಕಲನವು ಈ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಅವಲೋಕನಗಳು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯವಾಗಿ ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿವೆ. ಸಣ್ಣ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ತೀರ್ಮಾನಕ್ಕೆ ಬಾರದಿದ್ದಾಗ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಬಹುದು. ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಈ ಕಷ್ಟವನ್ನು ಜಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ವಿರೋಧಾತ್ಮಕವಾಗಿದ್ದಾಗ ಒಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಇನ್ನೊಂದು ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು. ಅದರ ಸಾರಾಂಶದ ಭಾಗವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ನಿಖರವಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹವಾಗುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಇದು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯದಲ್ಲಿ, ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು, ಸಂಶೋಧಕರು ಆಸಕ್ತಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಒಳಪಡುವ ಚಿಕಿತ್ಸೆಯಾಗಿರಬಹುದು, ರೋಗಿಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗ ಮಾಹಿತಿ, ಆರೈಕೆಯ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ.

ಬಯಸಿದ ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರ್ಪಡೆ ಮಾನದಂಡವನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುವುದು ಎರಡನೇ ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರು ನಂತರ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಹಿತ್ಯದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅಥವಾ ಪ್ರಕಟಿಸದ ವಿವಿಧ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಮತ್ತು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಾರೆ. ಈ ವಸ್ತುಗಳು ಲೇಖನಗಳು, ಪೋಸ್ಟರ್‌ಗಳು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಮ್ಮೇಳನಗಳ ಪತ್ರಿಕೆಗಳು, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ ಪ್ರಬಂಧಗಳು, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು ಇತ್ಯಾದಿ ಆಗಿರಬಹುದು. ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಿದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮೆಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ಸಾಧ್ಯವೋ ಅಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುವ ಸಲುವಾಗಿ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಅಧ್ಯಯನಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವುದು ಇದರ ಉದ್ದೇಶವಾಗಿದೆ.

ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಂತರ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉಪಗುಂಪು (ಲಿಂಗ, ವಯಸ್ಸು, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇತಿಹಾಸ, ರೋಗದ ಪ್ರಕಾರ, ಇತ್ಯಾದಿ) ಮೂಲಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತೂಕವನ್ನು ನೀಡುವ ಸಲುವಾಗಿ ಹಲವಾರು ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ವಾಚನಗಳನ್ನು ದಾಟುತ್ತಾರೆ.

ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಹೊಸ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ತೂಕ ಹೊಂದಿರುವ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚು ರೋಗಿಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುತ್ತದೆ. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಧಾನಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ, ಸಂಶೋಧಕರು ಮೆಟಾ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಇದರ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ. ಸಂಶೋಧಕರ ಈ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ವ್ಯಕ್ತಿನಿಷ್ಠತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅದರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಅದರ ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ ದತ್ತಾಂಶದಿಂದ, ಆದ್ದರಿಂದ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಶೋಧಕರು ವಿಭಿನ್ನ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.