ವಿತರಣಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್

ಸಮಸ್ಯೆಯ ಸೂತ್ರೀಕರಣ

ನೀವು ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ ಕಂಪನಿಯು ಮೂರು ಗೋದಾಮುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸೋಣ, ಮಾಸ್ಕೋದಾದ್ಯಂತ ಹರಡಿರುವ ನಿಮ್ಮ ಐದು ಅಂಗಡಿಗಳಿಗೆ ಸರಕುಗಳು ಹೋಗುತ್ತವೆ.

ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಗಡಿಯು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗೋದಾಮುಗಳು ಸೀಮಿತ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಒಟ್ಟು ಸಾರಿಗೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಯಾವ ಗೋದಾಮಿನಿಂದ ಯಾವ ಅಂಗಡಿಗಳಿಗೆ ಸರಕುಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು ತರ್ಕಬದ್ಧವಾಗಿ ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಕಾರ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಸರಳ ಕೋಷ್ಟಕವನ್ನು ಕಂಪೈಲ್ ಮಾಡುವುದು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ - ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುವ ನಮ್ಮ ಗಣಿತದ ಮಾದರಿ:

ಇದು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ:

• ತಿಳಿ ಹಳದಿ ಟೇಬಲ್ (C4:G6) ಪ್ರತಿ ಗೋದಾಮಿನಿಂದ ಪ್ರತಿ ಅಂಗಡಿಗೆ ಒಂದು ಐಟಂ ಅನ್ನು ಸಾಗಿಸುವ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
• ನೇರಳೆ ಕೋಶಗಳು (C15:G14) ಪ್ರತಿ ಅಂಗಡಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸರಕುಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ.
• ಕೆಂಪು ಕೋಶಗಳು (J10:J13) ಪ್ರತಿ ಗೋದಾಮಿನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ - ಗೋದಾಮು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣದ ಸರಕುಗಳು.
• ಹಳದಿ (C13:G13) ಮತ್ತು ನೀಲಿ (H10:H13) ಕೋಶಗಳು ಕ್ರಮವಾಗಿ ಹಸಿರು ಕೋಶಗಳಿಗೆ ಸಾಲು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್ ಮೊತ್ತಗಳಾಗಿವೆ.
• ಒಟ್ಟು ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು (J18) ಸರಕುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಅನುಗುಣವಾದ ಹಡಗು ವೆಚ್ಚಗಳ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಮೊತ್ತವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲಾಗುತ್ತದೆ - ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಕ್ಕಾಗಿ, ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ SUMPRODUCT (ಸಂಪೂರ್ಣ).
  

ಹೀಗಾಗಿ, ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವು ಹಸಿರು ಕೋಶಗಳ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಆಯ್ಕೆಗೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಸಾಲಿಗೆ (ನೀಲಿ ಕೋಶಗಳು) ಒಟ್ಟು ಮೊತ್ತವು ಗೋದಾಮಿನ (ಕೆಂಪು ಕೋಶಗಳು) ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಅಂಗಡಿಯು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಬೇಕಾದ ಸರಕುಗಳ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ (ಪ್ರತಿ ಅಂಗಡಿಯ ಮೊತ್ತ ಹಳದಿ ಕೋಶಗಳು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹತ್ತಿರ ಇರಬೇಕು - ನೇರಳೆ ಕೋಶಗಳು).

ಪರಿಹಾರ

ಗಣಿತಶಾಸ್ತ್ರದಲ್ಲಿ, ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಸೂಕ್ತ ವಿತರಣೆಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಇಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ರೂಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು, ಸಹಜವಾಗಿ, ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ದೀರ್ಘಕಾಲದವರೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಮೊಂಡಾದ ಎಣಿಕೆಯಿಂದ ಅಲ್ಲ (ಇದು ಬಹಳ ಉದ್ದವಾಗಿದೆ), ಆದರೆ ಬಹಳ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪುನರಾವರ್ತನೆಗಳಲ್ಲಿ. ಎಕ್ಸೆಲ್ ಆಡ್-ಇನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅಂತಹ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ (ಪರಿಹಾರಕ) ಟ್ಯಾಬ್ನಿಂದ ಡೇಟಾ (ದಿನಾಂಕ):

ಟ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಡೇಟಾ ನಿಮ್ಮ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಅಂತಹ ಆಜ್ಞೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ - ಅದು ಸರಿ - ಇದರರ್ಥ ಆಡ್-ಇನ್ ಇನ್ನೂ ಸರಳವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ತೆರೆಯಿರಿ ಫೈಲ್, ನಂತರ ಆಯ್ಕೆ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು - ಆಡ್-ಆನ್ಗಳು - ನಮ್ಮ ಬಗ್ಗೆ (ಆಯ್ಕೆಗಳು - ಆಡ್-ಇನ್‌ಗಳು - ಹೋಗಿ). ತೆರೆಯುವ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ, ನಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಲಿನ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿರುವ ಪೆಟ್ಟಿಗೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ (ಪರಿಹಾರಕ).

ಆಡ್-ಆನ್ ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡೋಣ:

ಈ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ:

• ಗುರಿ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಿ (ಸೆಟ್ ಟಿಹಣ ಕೋಶ) - ಇಲ್ಲಿ ನಮ್ಮ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ನ ಅಂತಿಮ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಒಟ್ಟು ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ವೆಚ್ಚದೊಂದಿಗೆ (J18) ಗುಲಾಬಿ ಬಾಕ್ಸ್. ಗುರಿ ಕೋಶವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು (ಅದು ವೆಚ್ಚಗಳಾಗಿದ್ದರೆ, ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ), ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲಾಭವಾಗಿದ್ದರೆ) ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ತರಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಬಜೆಟ್‌ಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಿ).
• ವೇರಿಯಬಲ್ ಕೋಶಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು (By ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಜೀವಕೋಶಗಳು) - ಇಲ್ಲಿ ನಾವು ಹಸಿರು ಕೋಶಗಳನ್ನು (C10: G12) ಸೂಚಿಸುತ್ತೇವೆ, ನಮ್ಮ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ನಾವು ಬಯಸುವ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ - ವಿತರಣೆಯ ಕನಿಷ್ಠ ವೆಚ್ಚ.
• ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ವಿಷಯ ಗೆ ದಿ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು) - ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡುವಾಗ ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಪಟ್ಟಿ. ಪಟ್ಟಿಗೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಲು, ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ ಸೇರಿಸಿ (ಸೇರಿಸಿ) ಮತ್ತು ಗೋಚರಿಸುವ ವಿಂಡೋದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಮೂದಿಸಿ. ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಇದು ಬೇಡಿಕೆಯ ನಿರ್ಬಂಧವಾಗಿದೆ:

   

  ಮತ್ತು ಗೋದಾಮುಗಳ ಗರಿಷ್ಠ ಪ್ರಮಾಣದ ಮೇಲೆ ಮಿತಿ:

ಭೌತಿಕ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಸ್ಪಷ್ಟ ಮಿತಿಗಳ ಜೊತೆಗೆ (ಗೋದಾಮುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಸಾರಿಗೆ ವಿಧಾನಗಳು, ಬಜೆಟ್ ಮತ್ತು ಸಮಯದ ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಇತ್ಯಾದಿ), ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ "ಎಕ್ಸೆಲ್ಗೆ ವಿಶೇಷ" ನಿರ್ಬಂಧಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಅಂಗಡಿಗಳಿಂದ ಸರಕುಗಳನ್ನು ಗೋದಾಮಿಗೆ ಸಾಗಿಸಲು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ವಿತರಣಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು "ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್" ಮಾಡಲು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸುಲಭವಾಗಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮಾಡಬಹುದು - ವೆಚ್ಚಗಳು ಋಣಾತ್ಮಕವಾಗುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ನಾವು ಲಾಭವನ್ನು ಗಳಿಸುತ್ತೇವೆ! 🙂

ಇದು ಸಂಭವಿಸದಂತೆ ತಡೆಯಲು, ಚೆಕ್‌ಬಾಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಬಿಡುವುದು ಉತ್ತಮ. ಅನಿಯಮಿತ ಅಸ್ಥಿರಗಳನ್ನು ಋಣಾತ್ಮಕವಲ್ಲದಂತೆ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ನಿರ್ಬಂಧಗಳ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಕ್ಷಣಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ನೋಂದಾಯಿಸಿ.

ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಎಲ್ಲಾ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿದ ನಂತರ, ವಿಂಡೋ ಈ ರೀತಿ ಇರಬೇಕು:

ಪರಿಹಾರ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿ ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿ, ನೀವು ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ ಮೂರು ಆಯ್ಕೆಗಳ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸೂಕ್ತವಾದ ಗಣಿತದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ:

• ಸರಳ ವಿಧಾನ ರೇಖೀಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸರಳ ಮತ್ತು ವೇಗದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮೇಲೆ ರೇಖಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು.
• ಸಾಮಾನ್ಯ ಕೆಳದರ್ಜೆಯ ಗ್ರೇಡಿಯಂಟ್ ವಿಧಾನ (OGG) - ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ, ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ನಡುವೆ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ ಅವಲಂಬನೆಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಜಾಹೀರಾತು ವೆಚ್ಚಗಳ ಮೇಲಿನ ಮಾರಾಟದ ಅವಲಂಬನೆ).
• ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ವಿಕಸನೀಯ ಹುಡುಕಾಟ - ಜೈವಿಕ ವಿಕಾಸದ ತತ್ವಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಹೊಸ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವಿಧಾನ (ಹಲೋ ಡಾರ್ವಿನ್). ಈ ವಿಧಾನವು ಮೊದಲ ಎರಡಕ್ಕಿಂತ ಹಲವು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು (ರೇಖಾತ್ಮಕವಲ್ಲದ, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್).
  

ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ರೇಖೀಯವಾಗಿದೆ: 1 ತುಂಡು ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ - 40 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದೆ, 2 ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸಿದೆ - 80 ರೂಬಲ್ಸ್ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಿದೆ. ಇತ್ಯಾದಿ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಿಂಪ್ಲೆಕ್ಸ್ ವಿಧಾನವು ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಈಗ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನಮೂದಿಸಲಾಗಿದೆ, ಬಟನ್ ಒತ್ತಿರಿ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ (ಪರಿಹರಿಸು)ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು. ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಕೋಶಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಬಂಧಗಳೊಂದಿಗೆ ತೀವ್ರತರವಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ, ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಬಹಳ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು (ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿಕಸನ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ), ಆದರೆ ಎಕ್ಸೆಲ್‌ಗಾಗಿ ನಮ್ಮ ಕಾರ್ಯವು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ - ಒಂದೆರಡು ಕ್ಷಣಗಳಲ್ಲಿ ನಾವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೇವೆ :

ನಮ್ಮ ಗೋದಾಮುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮೀರದಂತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಅಂಗಡಿಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸರಕುಗಳ ಎಲ್ಲಾ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಅಂಗಡಿಗಳ ನಡುವೆ ಸರಬರಾಜು ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ಎಷ್ಟು ಆಸಕ್ತಿದಾಯಕವಾಗಿ ವಿತರಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ಗಮನ ಕೊಡಿ.

ಕಂಡುಕೊಂಡ ಪರಿಹಾರವು ನಮಗೆ ಸರಿಹೊಂದಿದರೆ, ನಾವು ಅದನ್ನು ಉಳಿಸಬಹುದು, ಅಥವಾ ಮೂಲ ಮೌಲ್ಯಗಳಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿ ಮತ್ತು ಇತರ ನಿಯತಾಂಕಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತೆ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿ. ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ನಿಯತಾಂಕಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಹ ನೀವು ಉಳಿಸಬಹುದು ಸನ್ನಿವೇಶ. ಬಳಕೆದಾರರ ಕೋರಿಕೆಯ ಮೇರೆಗೆ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಮೂರು ಪ್ರಕಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬಹುದು ವರದಿಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಹಾಳೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಲಾಗುವ ಸಮಸ್ಯೆಯ ಕುರಿತು: ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ವರದಿ, ಪರಿಹಾರದ ಗಣಿತದ ಸ್ಥಿರತೆಯ ವರದಿ ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರದ ಮಿತಿಗಳ (ನಿರ್ಬಂಧಗಳು) ವರದಿ, ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ, ಅವು ತಜ್ಞರಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಆಸಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ .

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸೂಕ್ತವಾದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯದ ಸಂದರ್ಭಗಳಿವೆ. ಗೋದಾಮುಗಳ ಒಟ್ಟು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ಮಳಿಗೆಗಳ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಸೂಚಿಸಿದರೆ ಅಂತಹ ಪ್ರಕರಣವನ್ನು ಅನುಕರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ನಂತರ, ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಾಗ, ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಾಗಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಂತರ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ. ಅದೇನೇ ಇದ್ದರೂ, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿಯೂ ಸಹ, ನಾವು ಸಾಕಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ - ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ "ದುರ್ಬಲ ಲಿಂಕ್‌ಗಳನ್ನು" ನಾವು ನೋಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಪರಿಗಣಿಸಲಾದ ಉದಾಹರಣೆಯು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿ ಮಾಪಕವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಹಣಕಾಸಿನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ವಿತರಣೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ವ್ಯಾಪಾರ ಯೋಜನೆ ಅಥವಾ ಯೋಜನೆಯ ಬಜೆಟ್‌ನಲ್ಲಿನ ವೆಚ್ಚದ ಐಟಂ ಮೂಲಕ. ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಹಣಕಾಸಿನ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯ ಸಮಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಗುರಿಯು ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಯೋಜನಾ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದು.
• ಉದ್ಯೋಗಿ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಉದ್ಯಮದ ವೇತನ ನಿಧಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು. ನಿರ್ಬಂಧಗಳು, ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಉದ್ಯೋಗದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕೋಷ್ಟಕದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಪ್ರತಿ ಉದ್ಯೋಗಿಯ ಶುಭಾಶಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತದೆ.
• ಹೂಡಿಕೆ ಹೂಡಿಕೆಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ - ಹಲವಾರು ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು, ಸೆಕ್ಯುರಿಟೀಸ್ ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮಗಳ ಷೇರುಗಳ ನಡುವೆ ಹಣವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ವಿತರಿಸುವ ಅಗತ್ಯತೆ, ಮತ್ತೆ, ಲಾಭವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಅಥವಾ (ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾದರೆ) ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು.

ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಆಡ್-ಆನ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಹುಡುಕಿ (ಪರಿಹಾರಕ) ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಸುಂದರವಾದ ಎಕ್ಸೆಲ್ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಗಮನಕ್ಕೆ ಅರ್ಹವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ ನೀವು ಎದುರಿಸಬೇಕಾದ ಅನೇಕ ಕಷ್ಟಕರ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.