PAO ಸೆವರ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಉಕ್ಕು ಮತ್ತು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಕಂಪನಿಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ನಮ್ಮ ದೇಶದಲ್ಲಿ ಎರಡನೇ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಚೆರೆಪೋವೆಟ್ಸ್ ಮೆಟಲರ್ಜಿಕಲ್ ಪ್ಲಾಂಟ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. 2019 ರಲ್ಲಿ, ಕಂಪನಿಯು 11,9 ಮಿಲಿಯನ್ ಟನ್ ಉಕ್ಕನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಿತು, ಆದಾಯವು $ 8,2 ಶತಕೋಟಿ
PAO ಸೆವೆರ್ಸ್ಟಾಲ್ನ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣ
ಕಾರ್ಯ
ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಗಾಗಿ ತಪ್ಪಾದ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಕಂಪನಿಯ ನಷ್ಟವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸೆವೆರ್ಸ್ಟಾಲ್ ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ, ಜೊತೆಗೆ ಗ್ರಿಡ್ಗೆ ಅನಧಿಕೃತ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಕಳ್ಳತನವನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲು ನಿರ್ಧರಿಸಿದೆ.
ಹಿನ್ನೆಲೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೇರಣೆ
ಮೆಟಲರ್ಜಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಕಂಪನಿಗಳು ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ವಿದ್ಯುಚ್ಛಕ್ತಿಯ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಗ್ರಾಹಕರಲ್ಲಿ ಸೇರಿವೆ. ಸ್ವಂತ ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪಾಲನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ವಿದ್ಯುತ್ಗಾಗಿ ಉದ್ಯಮಗಳ ವಾರ್ಷಿಕ ವೆಚ್ಚವು ಹತ್ತಾರು ಮತ್ತು ನೂರಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ಗಳಷ್ಟಿರುತ್ತದೆ.
ಸೆವರ್‌ಸ್ಟಾಲ್‌ನ ಅನೇಕ ಅಂಗಸಂಸ್ಥೆಗಳು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿದ್ಯುತ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಸಗಟು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಖರೀದಿಸುತ್ತವೆ. ಅಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದಿನದಲ್ಲಿ ಎಷ್ಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಖರೀದಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಯಾವ ಬೆಲೆಗೆ ಬಿಡ್ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತವೆ. ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆ ಘೋಷಿತ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಂದ ಭಿನ್ನವಾಗಿದ್ದರೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸುಂಕವನ್ನು ಪಾವತಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹೀಗಾಗಿ, ಅಪೂರ್ಣ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯಿಂದಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ವಿದ್ಯುತ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ ಕಂಪನಿಗೆ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಹಲವಾರು ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ಗಳನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು.
ಪರಿಹಾರ
ಸೆವೆರ್ಸ್ಟಾಲ್ SAP ಕಡೆಗೆ ತಿರುಗಿತು, ಇದು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು IoT ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಿತು.
ವೊರ್ಕುಟೌಗೋಲ್ ಗಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಸೆವೆರ್ಸ್ಟಾಲ್ನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಕೇಂದ್ರದಿಂದ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸೌಲಭ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸಗಟು ವಿದ್ಯುತ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಏಕೈಕ ಗ್ರಾಹಕವಾಗಿದೆ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಿದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಎಲ್ಲಾ ಭೂಗತ ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಸಕ್ರಿಯ ಕಲ್ಲಿದ್ದಲು ಗಣಿಯಲ್ಲಿನ ಒಳಹೊಕ್ಕು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆಯ ಯೋಜನೆಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯ ಮಟ್ಟಗಳ ಮೇಲೆ ಸೆವೆರ್ಸ್ಟಾಲ್ನ ಎಲ್ಲಾ ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ 2,5 ಸಾವಿರ ಮೀಟರಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. . ಮೌಲ್ಯಗಳ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಯ ಮರು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವು ಪ್ರತಿ ಗಂಟೆಗೆ ಸ್ವೀಕರಿಸಿದ ಡೇಟಾದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಅನುಷ್ಠಾನ
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುನ್ಸೂಚಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಭವಿಷ್ಯದ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯಲ್ಲಿನ ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಎತ್ತಿ ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ದುರುಪಯೋಗಕ್ಕಾಗಿ ಹಲವಾರು ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು: ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ರಿಪ್ಟೋಮೈನಿಂಗ್ ಫಾರ್ಮ್ನ ಅನಧಿಕೃತ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯು "ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ" ಎಂದು ತಿಳಿದಿದೆ.
ಫಲಿತಾಂಶಗಳು
ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಪರಿಹಾರವು ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ (ಮಾಸಿಕ 20-25% ರಷ್ಟು) ಮತ್ತು ದಂಡವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಕಳ್ಳತನವನ್ನು ಎದುರಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಾರ್ಷಿಕವಾಗಿ $10 ಮಿಲಿಯನ್‌ನಿಂದ ಉಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಭವಿಷ್ಯದ ಯೋಜನೆಗಳು
ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪಾದನೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಇತರ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು: ಜಡ ಅನಿಲಗಳು, ಆಮ್ಲಜನಕ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಅನಿಲ, ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ದ್ರವ ಇಂಧನಗಳು.
Yandex.Zen ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ ಮತ್ತು ಅನುಸರಿಸಿ — ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ನಾವೀನ್ಯತೆ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಚಾನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೆ.