ಖರೀದಿದಾರನ ಆಸೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ Lamoda ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ

ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮಾಧ್ಯಮ, ಶಿಫಾರಸು ವೇದಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಯಾಪ್ಸುಲ್ ವಾರ್ಡ್‌ರೋಬ್ ಸಾಗಣೆಗಳ ಮಿಶ್ರಣವಾಗಿದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವಿಭಾಗದ ಮುಖ್ಯಸ್ಥ ಒಲೆಗ್ ಖೊಮ್ಯುಕ್, ಲಮೊಡಾ ಈ ಬಗ್ಗೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು

ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಲಮೊಡಾದಲ್ಲಿ ಯಾರು ಮತ್ತು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ

Lamoda ನಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಹೊಸ ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಹಣಗಳಿಸಲು R&D ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ತಂಡವು ವಿಶ್ಲೇಷಕರು, ಅಭಿವರ್ಧಕರು, ಡೇಟಾ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು (ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು) ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಒಂದು ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ ಕ್ರಾಸ್-ಫಂಕ್ಷನಲ್ ಟೀಮ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಅನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ತಜ್ಞರು ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ - ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಐಟಿ, ಉತ್ಪನ್ನ ವಿಭಾಗಗಳು. ಜಂಟಿ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿನ ತೊಂದರೆಗಳಿಂದಾಗಿ ಈ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಯೋಜನೆಗಳ ಅನುಷ್ಠಾನದ ವೇಗವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ವತಃ ಈ ಕೆಳಗಿನಂತೆ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ: ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಒಂದು ಇಲಾಖೆಯು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿದೆ, ನಂತರ ಇನ್ನೊಂದು - ಅಭಿವೃದ್ಧಿ. ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ ತನ್ನದೇ ಆದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಪರಿಹಾರಕ್ಕಾಗಿ ಗಡುವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ನಮ್ಮ ಅಡ್ಡ-ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕ ತಂಡವು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ತಜ್ಞರ ಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಧನ್ಯವಾದಗಳು, ಟೈಮ್-ಟು-ಮಾರ್ಕೆಟ್ ಸೂಚಕ (ಯೋಜನೆಯ ಕೆಲಸದ ಪ್ರಾರಂಭದಿಂದ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸುವ ಸಮಯ. — ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್) ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸರಾಸರಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ. ಕ್ರಾಸ್-ಫಂಕ್ಷನಲ್ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್‌ನ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಎಲ್ಲಾ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರನ್ನು ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರರ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಮುಳುಗಿಸುವುದು.

ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೋ

ನಮ್ಮ ಇಲಾಖೆಯ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್ ಪೋರ್ಟ್ಫೋಲಿಯೋ ವೈವಿಧ್ಯಮಯವಾಗಿದೆ, ಆದರೂ ಸ್ಪಷ್ಟ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಇದು ಡಿಜಿಟಲ್ ಉತ್ಪನ್ನದ ಕಡೆಗೆ ಪಕ್ಷಪಾತವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಾವು ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿರುವ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು:

• ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ;
• ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು;
• ವೈಯಕ್ತೀಕರಣ;
• ಆಂತರಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್.

ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್, ಹುಡುಕಾಟ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ದೃಶ್ಯ ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಾಧನಗಳಾಗಿವೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮುಖ್ಯ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಗಮನಾರ್ಹ ವರ್ಧನೆಯು ವ್ಯವಹಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ವಿಂಗಡಣೆಯಲ್ಲಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಜನಪ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡುವುದು ಮಾರಾಟದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವನ ಗಮನವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ನೂರಾರು ವೀಕ್ಷಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪನ್ನ ಕಾರ್ಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಕೆಲವು ಕಾರಣಗಳಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಇಷ್ಟಪಡದವರಿಗೆ ತಮ್ಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನಾವು ಹೊಂದಿದ್ದ ಅತ್ಯಂತ ಯಶಸ್ವಿ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದು ಹೊಸ ಹುಡುಕಾಟದ ಪರಿಚಯವಾಗಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ಆವೃತ್ತಿಯಿಂದ ಇದರ ಮುಖ್ಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಭಾಷಾ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳಲ್ಲಿ, ನಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಧನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಗ್ರಹಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಮಾರಾಟದ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನಾರ್ಹ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿತು.

ಎಲ್ಲಾ ಆಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ

Lamoda ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವು ಲಭ್ಯವಾಗುವ ಮೊದಲು, ನಾವು A/B ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ. ಇದನ್ನು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯೋಜನೆಯ ಪ್ರಕಾರ ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ.

• ಮೊದಲ ಹಂತ - ನಾವು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅದರ ದಿನಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಈ ಅಥವಾ ಆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.
• ಎರಡನೇ ಹಂತ — ನಾವು ಪ್ರಯೋಗದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ, ಹಾಗೆಯೇ ಸೈಟ್ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಗಳಲ್ಲಿ ಅವರ ನಡವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತೇವೆ.
• ಮೂರನೇ ಹಂತ - ಉದ್ದೇಶಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾರಾಂಶ ಮಾಡಿ.

ವ್ಯವಹಾರದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಿಂದ, ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ, ಅದು ನಮ್ಮ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಮುದ್ರಣದೋಷಗಳೊಂದಿಗಿನ ವಿನಂತಿಗಳು ಖಾಲಿ ಪುಟ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಹುಡುಕಾಟಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುವುದಿಲ್ಲ, ಮಾಡಿದ ತಪ್ಪುಗಳು ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅವರು ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಏನೂ ಬಿಡುವುದಿಲ್ಲ.

ಹೊಸ ಮಾದರಿಯ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ದೋಷ ತಿದ್ದುಪಡಿ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಿಂದ ಅಳೆಯಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು: "ಸರಿಯಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸಲಾದ ವಿನಂತಿಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು" ಮತ್ತು "ಸರಿಯಾಗಿ ಸರಿಪಡಿಸದ ವಿನಂತಿಗಳ ಶೇಕಡಾವಾರು". ಆದರೆ ಇದು ವ್ಯಾಪಾರಕ್ಕಾಗಿ ಅಂತಹ ನಾವೀನ್ಯತೆಯ ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಯಾವುದೇ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ಯುದ್ಧ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿ ಹುಡುಕಾಟದ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬೇಕು. ಇದನ್ನು ಮಾಡಲು, ನಾವು ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತೇವೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ A / B ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು. ಅದರ ನಂತರ, ನಾವು ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತೇವೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಖಾಲಿ ಹುಡುಕಾಟ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪಾಲು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಣ ಗುಂಪುಗಳಲ್ಲಿ ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಲವು ಸ್ಥಾನಗಳ "ಕ್ಲಿಕ್-ಥ್ರೂ ರೇಟ್". ಬದಲಾವಣೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ, ಇದು ಸರಾಸರಿ ಚೆಕ್, ಆದಾಯ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯಂತಹ ಜಾಗತಿಕ ಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಫಲಿಸುತ್ತದೆ. ಮುದ್ರಣದೋಷಗಳನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸುವ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಇದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರಶ್ನೆಯಲ್ಲಿ ಮುದ್ರಣದೋಷವನ್ನು ಮಾಡಿದರೂ ಸಹ ಬಳಕೆದಾರರು ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗಮನ

ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ Lamoda ಬಳಕೆದಾರರ ಬಗ್ಗೆ ನಮಗೆ ಏನಾದರೂ ತಿಳಿದಿದೆ. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ನಮ್ಮ ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದರೂ, ಅವನು ಬಳಸುವ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಜಿಯೋಲೊಕೇಶನ್ ಮತ್ತು ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಮೂಲವು ನಮಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಬದಲಾಗುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೊಸ ಸಂಭಾವ್ಯ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಏನನ್ನು ಇಷ್ಟಪಡಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನಾವು ತಕ್ಷಣ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ.

ಒಂದು ವರ್ಷ ಅಥವಾ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ಬಳಕೆದಾರರ ಇತಿಹಾಸದೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಎಂದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿದೆ. ಈಗ ನಾವು ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ವೇಗವಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಬಹುದು - ಅಕ್ಷರಶಃ ಕೆಲವೇ ನಿಮಿಷಗಳಲ್ಲಿ. ಮೊದಲ ಅಧಿವೇಶನದ ಮೊದಲ ನಿಮಿಷಗಳ ನಂತರ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿರುಚಿಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಕೆಲವು ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಈಗಾಗಲೇ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ನೀಕರ್‌ಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವಾಗ ಬಳಕೆದಾರರು ಹಲವಾರು ಬಾರಿ ಬಿಳಿ ಬೂಟುಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿದರೆ, ಅದು ನೀಡಬೇಕಾದದ್ದು. ಅಂತಹ ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕತೆಯ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಯೋಜಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಈಗ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಣದ ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು, ನಮ್ಮ ಸಂದರ್ಶಕರು ಕೆಲವು ರೀತಿಯ ಸಂವಹನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳ ಮೇಲೆ ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಗಮನಹರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಈ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ, ನಾವು ಬಳಕೆದಾರರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ "ವರ್ತನೆಯ ಚಿತ್ರ" ವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತೇವೆ, ಅದನ್ನು ನಾವು ನಂತರ ನಮ್ಮ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುತ್ತೇವೆ.

ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪರ್‌ಗಳ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಹೇಗೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು

ಯಾವುದೇ ಉತ್ಪನ್ನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವೆಂದರೆ ಗ್ರಾಹಕರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ (ಸಂಭಾವ್ಯ ಗ್ರಾಹಕರ ಮೇಲೆ ಭವಿಷ್ಯದ ಉತ್ಪನ್ನದ ಕಲ್ಪನೆ ಅಥವಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುವುದು) ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಸಂದರ್ಶನಗಳು. ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ಉತ್ಪನ್ನ ನಿರ್ವಾಹಕರನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಪೂರೈಸದ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಆ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನ ಕಲ್ಪನೆಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಅವರು ಆಳವಾದ ಸಂದರ್ಶನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ.

ನಾವು ಈಗ ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳಲ್ಲಿ, ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸಬಹುದು:

• ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳಿಂದ ಹುಡುಕಾಟಗಳ ಪಾಲು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ವ್ಯಾಪಕತೆಯು ಬಳಕೆದಾರರು ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನಿಂದ ಹುಡುಕಲು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಲಮೊಡಾದಲ್ಲಿ ದಟ್ಟಣೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಹರಿಯುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಸರಳವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ: ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ನ್ಯಾವಿಗೇಷನ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ಪಠ್ಯ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು ಕೆಲವೊಮ್ಮೆ ಸುಲಭವಾಗಿದೆ.
• ನಾವು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕಾದ ಇನ್ನೊಂದು ಪ್ರವೃತ್ತಿ ಸಣ್ಣ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಕೇಳಲು ಬಳಕೆದಾರರ ಬಯಕೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ವಿವರವಾದ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಹುಡುಕಾಟ ಸಲಹೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

ಮುಂದೇನು

ಇಂದು, ಆನ್‌ಲೈನ್ ಶಾಪಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಉತ್ಪನ್ನಕ್ಕೆ ಮತ ಚಲಾಯಿಸಲು ಕೇವಲ ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ: ಖರೀದಿ ಮಾಡಿ ಅಥವಾ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಮೆಚ್ಚಿನವುಗಳಿಗೆ ಸೇರಿಸಿ. ಆದರೆ ಬಳಕೆದಾರ, ನಿಯಮದಂತೆ, ಉತ್ಪನ್ನವು ಇಷ್ಟವಿಲ್ಲ ಎಂದು ತೋರಿಸಲು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು ಭವಿಷ್ಯದ ಆದ್ಯತೆಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ, ನಮ್ಮ ತಂಡವು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ಲಾಜಿಸ್ಟಿಕ್ಸ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸುಗಳ ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಫೀಡ್‌ಗಳ ಪರಿಚಯಕ್ಕಾಗಿ ಶ್ರಮಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸೇವೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಅನ್ವಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್‌ನ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ನಾವು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತೇವೆ.

ಟ್ರೆಂಡ್ಸ್ ಟೆಲಿಗ್ರಾಮ್ ಚಾನಲ್‌ಗೆ ಸಹ ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ನಾವೀನ್ಯತೆಗಳ ಭವಿಷ್ಯದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನವೀಕೃತವಾಗಿರಿ.