ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡಲು ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಕರೋನವೈರಸ್ ಅನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ನಮಗೆ ಹೇಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತವೆ? ಈ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿ 4.0 ಯುಟ್ಯೂಬ್ ಚಾನೆಲ್‌ನ ಹೋಸ್ಟ್ ನಿಕೊಲಾಯ್ ಡುಬಿನಿನ್ ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.

ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವೈರಸ್ ಹರಡುವಿಕೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವನ್ನು ಸೋಲಿಸಲು ಅತ್ಯಂತ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಮಾರ್ಗಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. 160 ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ಎಷ್ಟು ಮುಖ್ಯ ಎಂಬುದನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ತೋರಿಸುವ ಒಂದು ಕಥೆ ಸಂಭವಿಸಿದೆ.

ಮಾಸ್ಕೋ ಮತ್ತು ಮಾಸ್ಕೋ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಕರೋನವೈರಸ್ ಹರಡುವಿಕೆಯ ನಕ್ಷೆ.

ಎಲ್ಲವೂ ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು? 1854 ಲಂಡನ್‌ನ ಸೊಹೊ ಪ್ರದೇಶವು ಕಾಲರಾ ಏಕಾಏಕಿ ಹೊಡೆದಿದೆ. ಹತ್ತು ದಿನಗಳಲ್ಲಿ 500 ಜನರು ಸಾವನ್ನಪ್ಪಿದ್ದಾರೆ. ರೋಗದ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಮೂಲವನ್ನು ಯಾರೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅನಾರೋಗ್ಯಕರ ಗಾಳಿಯನ್ನು ಉಸಿರಾಡುವುದರಿಂದ ರೋಗ ಹರಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿತ್ತು. ಆಧುನಿಕ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಶಾಸ್ತ್ರದ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರಲ್ಲಿ ಒಬ್ಬರಾದ ವೈದ್ಯ ಜಾನ್ ಸ್ನೋವನ್ನು ಎಲ್ಲವೂ ಬದಲಾಯಿಸಿತು. ಅವರು ಸ್ಥಳೀಯ ನಿವಾಸಿಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ರೋಗದ ಎಲ್ಲಾ ಗುರುತಿಸಲಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಸತ್ತವರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವರು ಬ್ರಾಡ್ ಸ್ಟ್ರೀಟ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡ್‌ಪೈಪ್ ಬಳಿ ಇದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ. ಗಾಳಿಯಲ್ಲ, ಒಳಚರಂಡಿಯಿಂದ ವಿಷಪೂರಿತ ನೀರು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಯಿತು.

ಟೆಕ್ಟೋನಿಕ್ಸ್‌ನ ಸೇವೆಯು ಮಿಯಾಮಿಯ ಕಡಲತೀರದ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಜನಸಮೂಹವು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳ ಹರಡುವಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ನಕ್ಷೆಯು ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ಯಾಬ್ಲೆಟ್‌ಗಳಿಂದ ಬರುವ ಜಿಯೋಲೊಕೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಲಕ್ಷಾಂತರ ಅನಾಮಧೇಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಏಪ್ರಿಲ್ 15 ರಂದು ಮಾಸ್ಕೋ ಮೆಟ್ರೋದಲ್ಲಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಜಾಮ್ ಆದ ನಂತರ ಕರೋನವೈರಸ್ ನಮ್ಮ ದೇಶದಾದ್ಯಂತ ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಹರಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಈಗ ಊಹಿಸಿ. ನಂತರ ಪೊಲೀಸರು ಸುರಂಗಮಾರ್ಗಕ್ಕೆ ಇಳಿದ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾಸ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದರು.

ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅವರ ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದಿದ್ದರೆ ನಮಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಪಾಸ್‌ಗಳು ಏಕೆ ಬೇಕು? ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳೂ ಇವೆ.

ಯಾಂಡೆಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪ್ರಸರಣ ನಿರ್ದೇಶಕ ಗ್ರಿಗರಿ ಬಕುನೋವ್ ಪ್ರಕಾರ, ಇಂದು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು 20 ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.ಒಂದೇ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಲ್ಲಿ -30 fps. ಇದು ಸುಮಾರು $ 10 ವೆಚ್ಚವಾಗುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮಾಸ್ಕೋದಲ್ಲಿ 200 ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿವೆ. ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ನೈಜ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು, ನೀವು ಸುಮಾರು 20 ಸಾವಿರ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ನಗರದಲ್ಲಿ ಅಂತಹ ಹಣವಿಲ್ಲ.

ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಮಾರ್ಚ್ 15 ರಂದು, ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾದಲ್ಲಿ ಆಫ್‌ಲೈನ್ ಸಂಸತ್ತಿನ ಚುನಾವಣೆಗಳು ನಡೆದವು. ಕಳೆದ ಹದಿನಾರು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಮತದಾನವು ದಾಖಲೆಯಾಗಿತ್ತು - 66%. ಅವರು ಜನನಿಬಿಡ ಸ್ಥಳಗಳಿಗೆ ಏಕೆ ಹೆದರುವುದಿಲ್ಲ?

ದಕ್ಷಿಣ ಕೊರಿಯಾ ದೇಶದೊಳಗಿನ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹಿಮ್ಮೆಟ್ಟಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ. ಅವರು ಈಗಾಗಲೇ ಇದೇ ರೀತಿಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರು: 2015 ಮತ್ತು 2018 ರಲ್ಲಿ, ದೇಶದಲ್ಲಿ MERS ವೈರಸ್ ಏಕಾಏಕಿ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ. 2018 ರಲ್ಲಿ, ಅವರು ಮೂರು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದಿನ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಂಡರು. ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಅಧಿಕಾರಿಗಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಿದರು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದರು.

ರೋಗಿಯ ಚಲನವಲನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು:

  • ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್

  • ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಕಾರ್ಡ್ ವಹಿವಾಟುಗಳು

  • ನಾಗರಿಕರ ಕಾರುಗಳಿಂದ GPS ಡೇಟಾ

  • ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ಗಳು

ಕ್ವಾರಂಟೈನ್‌ನಲ್ಲಿರುವವರು ವಿಶೇಷ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು, ಅದು ಉಲ್ಲಂಘಿಸುವವರಿಗೆ ಅಧಿಕಾರಿಗಳನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಲ್ಲಾ ಚಲನವಲನಗಳನ್ನು ಒಂದು ನಿಮಿಷದವರೆಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ನೋಡಲು ಮತ್ತು ಜನರು ಮುಖವಾಡಗಳನ್ನು ಧರಿಸಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಯಿತು.

ಉಲ್ಲಂಘನೆಗಾಗಿ ದಂಡ $ 2,5 ಸಾವಿರ ವರೆಗೆ ಇತ್ತು. ಅದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸೋಂಕಿತ ಜನರು ಅಥವಾ ಹತ್ತಿರದ ಜನರ ಗುಂಪನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದೆಲ್ಲವೂ ಸಾಮೂಹಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಸಮಾನಾಂತರವಾಗಿದೆ. ದೇಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿದಿನ 20 ಪರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿತ್ತು. ಕರೋನವೈರಸ್ ಪರೀಕ್ಷೆಗೆ ಮೀಸಲಾಗಿರುವ 633 ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಕಾರನ್ನು ಬಿಡದೆಯೇ ನೀವು ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ 50 ನಿಲ್ದಾಣಗಳು ಸಹ ಇದ್ದವು.

ಆದರೆ, ವಿಜ್ಞಾನ ಪತ್ರಕರ್ತ ಮತ್ತು N + 1 ವಿಜ್ಞಾನ ಪೋರ್ಟಲ್‌ನ ಸೃಷ್ಟಿಕರ್ತ ಆಂಡ್ರೆ ಕೊನ್ಯಾವ್ ಸರಿಯಾಗಿ ಗಮನಿಸಿದಂತೆ, ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವು ಹಾದುಹೋಗುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಡೇಟಾ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ರಾಜ್ಯ ಮತ್ತು ನಿಗಮಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಅಂದಹಾಗೆ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಕರೋನವೈರಸ್ ನಾವು ಯೋಚಿಸಿದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಚೀನಾದ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳ ಅಧಿಕೃತ ಅಧ್ಯಯನವಾಗಿದೆ. COVID-19 ಅನ್ನು ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಐದು ಅಥವಾ ಆರು ಜನರಿಗೆ ಹರಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಿಂದೆ ಯೋಚಿಸಿದಂತೆ ಎರಡು ಅಥವಾ ಮೂವರಲ್ಲ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ.

ಜ್ವರ ಸೋಂಕಿನ ಪ್ರಮಾಣ 1.3. ಇದರರ್ಥ ಒಬ್ಬ ಅನಾರೋಗ್ಯದ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಒಬ್ಬ ಅಥವಾ ಇಬ್ಬರಿಗೆ ಸೋಂಕು ತಗುಲುತ್ತಾನೆ. ಕರೋನವೈರಸ್ ಸೋಂಕಿನ ಆರಂಭಿಕ ಗುಣಾಂಕ 5.7 ಆಗಿದೆ. ಇನ್ಫ್ಲುಯೆನ್ಸದಿಂದ ಮರಣವು 0.1%, ಕರೋನವೈರಸ್ನಿಂದ - 1-3%.

ಏಪ್ರಿಲ್ ಆರಂಭದ ವೇಳೆಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಕರೋನವೈರಸ್‌ಗಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ರೋಗವು ಲಕ್ಷಣರಹಿತವಾಗಿರುವ ಕಾರಣ ಅನೇಕ ಪ್ರಕರಣಗಳು ರೋಗನಿರ್ಣಯಗೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಮಾನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ.

ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಚಲನೆಗಳು, ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  • ಕೊರೊನಾವೈರಸ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ

  • ಔಷಧಿಗಾಗಿ ನೋಡಿ

  • ಲಸಿಕೆಗಾಗಿ ನೋಡಿ

ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಿದ್ಧ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕೊರೊನಾವೈರಸ್ ಅನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಿಂದ ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಅಥವಾ CT ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮೂಲಕ. ಹೀಗಾಗಿ, ವೈದ್ಯರು ಅತ್ಯಂತ ಗಂಭೀರವಾದ ಪ್ರಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ತಕ್ಷಣವೇ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಆದರೆ ಪ್ರತಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಸಾಕಷ್ಟು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಮಾರ್ಚ್ ಅಂತ್ಯದಲ್ಲಿ, 97% ವರೆಗಿನ ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಹೊಸ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಶ್ವಾಸಕೋಶದ ಎಕ್ಸ್-ರೇ ಮೂಲಕ ಕರೋನವೈರಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮಾಧ್ಯಮಗಳು ಸುದ್ದಿಯನ್ನು ಹರಡಿತು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನರಮಂಡಲವನ್ನು ಕೇವಲ 50 ಛಾಯಾಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅದು ಬದಲಾಯಿತು. ನೀವು ರೋಗವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕಾದ ಫೋಟೋಗಳಿಗಿಂತ ಸುಮಾರು 79 ಕಡಿಮೆ ಫೋಟೋಗಳು.

Google ನ ಮೂಲ ಕಂಪನಿ ಆಲ್ಫಾಬೆಟ್‌ನ ವಿಭಾಗವಾದ DeepMind, AI ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವೈರಸ್‌ನ ಪ್ರೋಟೀನ್ ರಚನೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಮರುಸೃಷ್ಟಿಸಲು ಬಯಸುತ್ತದೆ. ಮಾರ್ಚ್ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಡೀಪ್‌ಮೈಂಡ್ ತನ್ನ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು COVID-19 ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪ್ರೋಟೀನ್‌ಗಳ ರಚನೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತಿಳುವಳಿಕೆಗೆ ಬಂದಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ವೈರಸ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಾಗಿ ಹುಡುಕಾಟವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ವಿಷಯದ ಬಗ್ಗೆ ಇನ್ನೇನು ಓದಬೇಕು:

  • ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ
  • ಮಾಸ್ಕೋದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ಕರೋನವೈರಸ್ ನಕ್ಷೆ
  • ನರಮಂಡಲಗಳು ನಮ್ಮನ್ನು ಹೇಗೆ ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ?
  • ಕರೋನವೈರಸ್ ನಂತರದ ಜಗತ್ತು: ನಾವು ಆತಂಕ ಮತ್ತು ಖಿನ್ನತೆಯ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತೇವೆಯೇ?

Yandex.Zen ನಲ್ಲಿ ನಮ್ಮನ್ನು ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ ಮತ್ತು ಅನುಸರಿಸಿ — ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ನಾವೀನ್ಯತೆ, ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರ, ಶಿಕ್ಷಣ ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಚಾನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಹಂಚಿಕೆ.

ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರ ನೀಡಿ